Dalam rangka mengevaluasi literatur mengenai penggunaan kecerdasan buatan (AI) dalam audit internal (IAF), studi ini menggunakan kerangka analitis yang Massaro et al. (2016) usulkan dan Bracci et al. adaptasi. (2019). Kerangka ini membagi analisis menjadi tiga kelompok utama untuk memberikan tinjauan mendalam mengenai topik.
Baca Lainnya : transformasi audit internal dengan AI
Kerangka Analitis
Sebelum menganalisis data dalam tinjauan literatur sistematis (SLR), langkah penting adalah mendefinisikan unit analisis yang akan digunakan dalam kerangka analitis. Berdasarkan rekomendasi Massaro et al. (2016) dan penerapan oleh Bracci et al. (2019), studi ini mengikuti kerangka dan unit analisis yang sama. Oleh karena itu, penelitian ini membagi unit analisis menjadi tiga kelompok untuk memberikan tinjauan menyeluruh tentang literatur mengenai penerapan AI dalam audit internal.
Relevansi dan Kebaruan
Pertama, relevansi dan kebaruan dari publikasi yang dipilih pada topik ini dianalisis dengan menggunakan analisis kutipan dan frekuensi distribusi publikasi tahunan. Penilaian ini mengungkapkan bahwa dampak publikasi bervariasi di bidang ini, yang sejalan dengan temuan Massaro et al. (2016). Penelitian menunjukkan bahwa beberapa publikasi memiliki pengaruh yang lebih besar dari bandingan yang lain, sehingga tidak semua publikasi memberikan kontribusi yang setara dalam bidangnya. Hal ini menekankan pentingnya mengevaluasi dampak publikasi secara mendalam untuk memahami kontribusi dan kemajuan dalam penelitian.
Penilaian Metode Penelitian
Kedua, tinjauan tersebut menilai metode penelitian dari publikasi dalam sampel karena perlu mengevaluasi penggunaan teori dalam penelitian tersebut.
Tinjauan tersebut juga menilai bagaimana peneliti menerapkan metode penelitian seperti wawancara, analisis historis, studi kasus, survei, dan analisis konseptual untuk kontribusi teoritis. Analisis ini berguna sebagai proksi untuk mengevaluasi keunggulan teoritis dan kesesuaian metodologi dalam area penelitian (penggunaan AI dalam IAF)
Konteks Penelitian
Akhirnya, saya menganalisis konteks penelitian dalam setiap publikasi yang terpilih untuk memahami bagaimana publikasi tersebut berkontribusi terhadap penelitian di waktu dan lokasi tertentu. Analisis ini mengidentifikasi potensi untuk pengembangan lebih lanjut dalam bidang AI dalam audit internal (IAF), seperti pembahasan dalam penelitian sebelumnya.
Dengan mengevaluasi hubungan publikasi dengan teori yang ada, memperluas cakupan geografis, atau melakukan perbandingan lintas konteks, kita dapat memberikan saran untuk pengembangan penelitian lebih lanjut. Penilaian ini juga berfungsi untuk menjawab pertanyaan penelitian kedua mengenai cara-cara inovatif untuk memperluas dan meningkatkan studi tentang AI dalam IAF.
Kesimpulan
Studi ini menggunakan kerangka analitis Massaro et al. (2016) dan Bracci et al. (2019) untuk menilai literatur tentang AI dalam audit internal (IAF). Fokusnya meliputi evaluasi relevansi publikasi, metode penelitian, dan kontribusi teoritis, serta konteks penelitian. Temuan menunjukkan variasi dalam dampak publikasi dan kontribusi teoritis, dengan saran untuk pengembangan penelitian di masa depan.
Bangun tata kelola organisasi yang baik dan akuntabel dengan audit internal, tingkatkan kepercayaan investor dan pemangku kepentingan lainnya!
Butuh bantuan?
HOT LINE : (+62) 21-8690-9226
HANDPHONE : 0818-6619-82
WHATSAPP : 0818-6619-82
INFO@AUDITPRO
Rasuna Epicentrum Superblock Lantai 5 B511 – Kuningan Jakarta Selatan 12940
Auditpro
Tingkatkan efektivitas dan keamanan bisnis Anda dengan layanan audit internal terpercaya dari AuditPro. Temukan bagaimana praktik terbaik dalam pengelolaan risiko dan kepatuhan dapat membantu mengoptimalkan operasi Anda hari ini. Hubungi kami hari ini untuk konsultasi yang dapat membantu mengokohkan fondasi keberhasilan Anda.
Sumber: