Perkembangan teknologi dan operasi real-time membuat bisnis semakin kompleks. Perusahaan perlu mengadopsi dan terus memperbarui AI untuk tetap bersaing. Namun, banyak perusahaan menghadapi hambatan dalam mengimplementasikan AI, yang menghambat pemanfaatannya secara maksimal. Saat ini, AI lebih mudah diakses oleh perusahaan besar, yang menggunakannya dalam fungsi audit internal untuk mendapatkan keunggulan kompetitif.
Baca Lainnya : Evaluasi Pandangan dan Kerangka Kerja Teknologi
Kecerdasan Buatan (AI)
AI adalah teknologi yang menggabungkan perangkat lunak dan perangkat keras untuk melakukan fungsi mirip otak manusia. Berdasarkan data yang tersedia, AI dapat melakukan evaluasi, pengambilan keputusan, dan proses penilaian yang kompleks. AI menganalisis dan memproses data dalam jumlah besar untuk meningkatkan algoritme mereka lebih lanjut.
Dengan mengintegrasikan semua keterampilan ini dengan penggunaan AI, fungsi audit internal dapat mendukung penggunaan AI dalam mengelola data secara efektif:
- Keterampilan teknis: Audit internal memerlukan keterampilan teknis yang kuat dalam mengelola dan menganalisis data. Dengan mengintegrasikan AI, IAF dapat memanfaatkan kemampuan AI dalam mengotomatisasi proses analisis data yang kompleks, termasuk pengenalan pola dan identifikasi anomali yang sulit dikenali secara manual.
- Wawasan interaktif: Kemampuan untuk berinteraksi dengan data secara dinamis dan intuitif sangat penting dalam audit internal. AI dapat memberikan wawasan yang mendalam dari data perusahaan dengan cara yang lebih cepat dan lebih terperinci daripada metode tradisional, memungkinkan auditor untuk membuat keputusan yang lebih tepat waktu dan berbasis bukti.
- Manajemen proyek: Audit internal sering melibatkan audit atas proyek-proyek tertentu dalam organisasi. Penggunaan AI dapat memperbaiki manajemen proyek dengan menyediakan alat yang lebih baik untuk memantau dan mengevaluasi kemajuan proyek secara real-time, serta mengidentifikasi risiko yang mungkin timbul.
- Responsif kecerdasan: Responsif kecerdasan mengacu pada kemampuan untuk merespons dan menyesuaikan diri dengan perubahan yang cepat di lingkungan bisnis atau keuangan. AI dapat membantu IAF dalam mengantisipasi perubahan pasar, regulasi, atau situasi internal perusahaan yang mempengaruhi proses audit.
- Pemikiran logis: Audit internal membutuhkan pemikiran logis yang kuat untuk menganalisis data, mengidentifikasi tren, dan mengambil kesimpulan yang tepat. AI dapat meningkatkan pemikiran logis dengan menyediakan analisis yang lebih mendalam dan objektif, mengurangi bias manusia dalam proses pengambilan keputusan.
Tugas Penting IAF
Untuk mengoptimalkan keuntungan dari implementasi AI, organisasi perlu membangun struktur fungsi, kebijakan, dan pedoman audit internal yang solid. Bagi perusahaan dengan data hierarkis dan penerapan AI yang luas, banyak bisnis telah berhasil memanfaatkan audit internal mereka.
Di dalam konteks ini, peran krusial dari fungsi audit internal (IAF) yaitu:
- Pengumpulan data: IAF harus menerapkan kontrol yang tepat untuk melindungi data dari akses yang tidak sah, manipulasi, atau kebocoran.
- Transformasi data: Proses transformasi data melibatkan konversi, penggabungan, atau perubahan format data. IAF harus memeriksa kebenaran dan keakuratan proses transformasi ini serta memastikan tidak adanya kesalahan yang dapat mempengaruhi integritas data.
- Penyimpanan data: Audit internal juga harus memeriksa kebijakan dan prosedur penyimpanan data untuk memastikan keamanan, ketahanan, dan kepatuhan terhadap standar privasi data yang berlaku. Ini termasuk pemeriksaan terhadap backup data, aksesibilitas, dan tata kelola keamanan data secara keseluruhan.
- Pengendalian data: IAF bertanggung jawab untuk memastikan bahwa kontrol yang tepat diterapkan untuk melindungi data dari akses yang tidak sah, manipulasi, atau kebocoran. Ini mencakup audit terhadap prosedur pengendalian akses, penggunaan enkripsi data, serta langkah-langkah keamanan fisik dan digital.
- Kepatuhan data: Pemeriksaan terhadap kepatuhan data mencakup memverifikasi bahwa semua proses terkait data, baik internal maupun eksternal, mematuhi peraturan, kebijakan internal, dan standar industri yang berlaku. IAF harus melakukan audit untuk memastikan bahwa semua kegiatan yang terkait dengan data dilakukan sesuai dengan persyaratan yang ditetapkan.
Kesimpulan
Penggunaan kecerdasan buatan (AI) dalam fungsi audit internal (IAF) memperbaiki efisiensi dan akurasi pengelolaan data perusahaan. AI otomatisasi analisis data kompleks, memberikan wawasan real-time, dan meningkatkan manajemen proyek serta responsif kecerdasan untuk menanggapi perubahan bisnis. Implementasi AI yang sukses memerlukan struktur audit internal yang kuat untuk memastikan pengumpulan, transformasi, penyimpanan, pengendalian, dan kepatuhan data yang akurat. Audit internal ini memverifikasi persyaratan audit untuk penggunaan data dalam organisasi, menciptakan nilai tambah yang signifikan.
Investasi cerdas untuk masa depan organisasi yang lebih cerah dengan audit internal kami!
Butuh bantuan?
HOT LINE : (+62) 21-8690-9226
HANDPHONE : 0818-6619-82
WHATSAPP : 0818-6619-82
INFO@AUDITPRO
Rasuna Epicentrum Superblock Lantai 5 B511 – Kuningan Jakarta Selatan 12940
Auditpro
Tingkatkan efektivitas dan keamanan bisnis Anda dengan layanan audit internal terpercaya dari AuditPro. Temukan bagaimana praktik terbaik dalam pengelolaan risiko dan kepatuhan dapat membantu mengoptimalkan operasi Anda hari ini. Hubungi kami hari ini untuk konsultasi yang dapat membantu mengokohkan fondasi keberhasilan Anda.
Sumber: